11月22日，首届“欧贝杯”工业品供应链数据智能创新大赛决赛在上海举行。本次大赛的高校组赛道共有来自全国21个省份、58所高校的126支高校队伍报名参赛，行业组赛道共有35支企业队伍报名参赛，共161支队伍近500名参赛选手。

经过激烈的角逐，我院21级大数据专业杜雨鑫同学负责的团队在数据科学与大数据技术系老师刘磊的指导下，经过近三个月的备赛，顺利完成初赛报告编写和提交工作，并作为唯一一支本科生队伍成功晋级决赛。团队成员在答辩现场同其他高校的研究生、博士生同台竞技，积极参与、深入分析，成功解决了在 B2B 电商采购招标过程中，提取非结构化文本招标文件中供应商注册资金、支付方式等关键信息的问题，通过构建模式匹配加关键词筛选模型，进一步构建Bi-LSTM+CRF和Bi-LSTM+Attention等深度学习模型对问题进行深入分析，优化了解决方案，成功识别并提取其中的关键信息，最终取得了优胜奖的成绩。

本届大赛面向全国各大高校以及行业相关企业，针对工业品供应链生态圈各参与方的业务痛点，结合数据智能技术，通过产品创意和算法实践，设计创意产品和高效智能应用，提升生态运行效率，赋能生态圈。大赛将通过产业领域的互联网企业与院校及行业的结合、数字技术与传统产业经济的结合、欧贝经验模型与行业需求场景的结合，发掘数字创新应用成果，发现优秀创新人才，激发数字经济动能，助推工业品数智化转型。