彭积明教授报告了他以及他的合作者在二次规划方面的最新研究成果。二次规划在许多领域，如投资组合、工程设计等，有着广泛的应用，也是非线性规划算法设计的基础。优化领域的研究者在这方面已经有许多深刻的研究，有数十本专著和数千篇学术论文，但研究仍在继续。彭教授主要报告了二次规划稀疏解方面的研究结果。稀疏解是图像处理，机器学习方面应用的关键技术。他们从估计小样本的期望小于大样本的最小值的概率入手，得到了关于二次规划稀疏解的概率估计，揭示了一些实际二次规划问题稀疏解存在的背后的本质原因。