4月26日，在第四届联合国世界数据论坛上，与会嘉宾围绕数据的价值和挖掘展开热烈讨论。

尽管人不在现场，洛杉矶市副市长珍妮·霍尔姆通过网络参与了讨论。她告诉大家，洛杉矶有1000多万居民，他们一直通过挖掘数据的价值来增强公共服务。比如，利用地理空间数据来让道路、公园等布局更合理，通过环境数据让哮喘病人找到更舒适的环境。在利用数据的过程中，她认为行动更重要，可以先从很小的数据做起，慢慢建立数据信任，进而增强数据的服务能力。

对于数据的价值，现场有嘉宾认为，一个数据可能并不能体现其价值，但是形成大数据后，就能找到其中的关系，并借此有针对性地解决问题。

数据量要足够大才能进行分析，但现实是，数据流通的渠道并不完全通畅。现场的互动平台上，“开放”作为关键词被高票投选出来。来自肯尼亚一个民间组织的嘉宾就犀利地指出，应该让更多基层人士用到数据，帮助他们更有力地争取更多公共服务的权益，敦促政策向他们靠拢。

对此，国际统计学会候任主席、密歇根大学统计学冠名教授何旭铭给出的建议是，政府部门可以把一些开放性的数据分享出来，这样一来，不同的人可以挖掘出不同的东西；对一些企业来说，除去商业机密，也可以把一些综合性的数据共享出来，让更多人得到想要的知识和信息。

阿里瓴羊是一家数据智能公司，公司相关负责人认为，数据就像一种新的电力系统，数据的产生、流通和使用，离不开“发电厂”“电网”及“电器终端”。很多企业都是不断生成数据的“发电厂”，但发出来的“电”大多数时候没有被有效利用。如果企业间能在严格保障数据安全的前提下实现数据的联合计算，就能发挥乘数效应，让数据产生更大的社会价值。

“数据本身可以告诉你不同的东西，但要真正把数据内在的东西挖掘出来，首先要了解这些数据是怎么来的，其次要有正确的统计分析方法，比如这些数据具不具备代表性、能否让结论更正确等。”何旭铭提醒。